报告导读
全产业链是以消费者为导向，从产业链源头做起，经过生产与采购、贸易及物流、产品信息传播、客户问题解决方案、用户体验、售后服务及跟踪等每一个环节，除了实现源头产品流通过程的可追溯以外，还形成售前、售后、上中下游环节联动的全过程。每个行业都有每个行业的产业链，企业只有高效地整合所属产业链中的各个环节，才能在这个行业获得高额回报，同时在市场适和消费者上取得主导地位。
生猪全产业链包括饲料、育种、养殖、加工流通、消费等环节。养殖、屠宰到零售，猪产业链利润形成一道微笑曲线。
生猪全产业链上游是饲料，饲料企业从油厂或经销商购买豆粕、玉米、添加剂等搅拌成饲料，为养殖提供必要的食物原料。生猪养殖相关企业处于全产业链的中游，具体包括育种企业和养殖企业，养殖企业又细分为自繁自养、外购仔猪养殖、二次育肥。育肥猪达到标准体重后出栏，进入下游加工流通环节，具体细分为屠宰厂屠宰，肉制品加工和肉罐头加工，并流入超市、菜市场、餐饮行业等分销场所，最终被消费者食用消费。
猪饲料，顾名思义，饲养家猪的饲料。按照饲料含营养物质来分类，主要可以分为蛋白质饲料、能量饲料、粗饲料、青绿饲料、青贮饲料、矿物质饲料和饲料添加剂八大类。
1、粗饲料指干物质中粗纤维的含量在18%以上的一类饲料，主要包括干草类、秸秆类、农副产品类以及干物质中粗纤维含量18%以上的糟渣类、树叶类等。
2、青绿饲料指自然水分含量在60%以上的一类饲料，包括牧草类、叶菜类、非淀粉质的根茎瓜果类、水草类等。不考虑折干后粗蛋白质及粗纤维含量。
3、青贮饲料用新鲜的天然植物性饲料制成的青贮及加有适量糠麸类或其它添加物的青贮饲料，包括水分含量在45%~55%的半干青贮。
4、能量饲料指干物质中粗纤维的含量在18%以下，粗蛋白质的含量在20%以下的一类饲料，主要包括谷实类、糠麸类、淀粉质的根茎瓜果类、油脂、草籽树实类等。
5、蛋白质补充料指干物质中粗纤维含量在18%以下，粗蛋白质含量在20%以上的一类饲料，主要包括植物性蛋白质饲料、动物性蛋白质饲料、单细胞蛋白质饲料等。
6、矿物质饲料包括工业合成的或天然的单一矿物质饲料，多种矿物质混合的矿物质饲料，以及加有载体或稀释剂的矿物质添加剂预混料。
7、维生素饲料指人工合成或提纯的单一维生素或复合维生素，但不包括某项维生素含量较多的天然饲料。
8、添加剂指各种用于强化饲养效果，有利于配合饲料生产和贮存的非营养性添加剂原料及其配制产品。如各种抗生素、抗氧化剂、防霉剂、黏结剂、着色剂、增味剂以及保健与代谢调节药物等。
按照含有的营养物质种类，猪饲料可以分为全价料、浓缩料和预混料。
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报告目录
目录
第一章 当前国内生猪全产业链大数据建设情况概述
第一节 全产业链概述
第二节 生猪全产业链概述
第三节 原料环节
一、猪饲料及类型
二、猪饲料供应
三、猪饲料行业竞争
第四节 育种环节
一、种猪概述
二、种猪分类
三、种猪进口
四、主要育种公司
第五节 养殖环节
一、生猪繁育过程
二、杂交繁殖过程
三、生猪存栏量
四、生猪出栏量
五、生猪养殖规模
六、生猪生产水平变化
七、疫情与猪价
①猪肉价格分析
②猪价暴涨因素
③猪肉价格靠大数据跳出周期性变化怪圈
第六节 加工流通环节
一、生猪屠宰
二、生猪分割
三、猪肉制品加工
四、猪肉罐头加工
五、销售渠道
第七节 消费环节
一、猪肉消费量
二、猪肉消费趋势
三、黑猪肉及冷鲜肉消费
第八节 互联网大数据+猪产业
一、发展现状
二、未来趋势
第二章 国内生猪全产业链大数据建设案例及效益分析
第一节 生猪全产业链各环节大数据监测体系建设
一、产业大数据监测背景
二、饲料生产销售环节大数据监测
三、生猪生产环节大数据监测
四、生猪出栏和贩运环节大数据监测
五、生猪屠宰环节大数据监测
六、猪肉市场流通环节大数据监测
七、猪肉消费市场和贸易大数据统计
第二节 生猪全产业链大数据企业案例
一、唐人神集团股份有限公司
1、企业简介
2、生猪全产业链大数据建设
①武山县生猪全产业链项目
②禄丰县生猪绿色养殖全产业链项目
③TRS313追梦工程
3、生猪全产业链效益
二、吉林华正农牧业开发股份有限公司
1、企业简介
2、生猪全产业链大数据运营模式
3、生猪全产业链大数据经营优势
三、北京大北农科技集团股份有限公司
1、企业简介
2、生猪全产业链大数据建设
①养猪大创业战略
②签署《战略合作框架协议》
③互联网金融养猪服务
④养猪生态圈：切交易、集采、金融
四、牧原食品股份有限公司
1、企业简介
2、生猪全产业链大数据建设背景
3、总体架构方案
五、福建省星源农牧科技股份有限公司
1、企业简介
2、智慧养猪项目
3、项目优势
六、雏鹰农牧集团股份有限公司
1、企业简介
2、新融农牧
3、生猪全产业链大数据效益
六、上海飞岩信息科技有限公司
1、企业简介
2、服务介绍
3、商业模式
4、发展方向
第三节 生猪全产业链大数据区域案例
一、荣昌国家生猪大数据中心
1、简介
2、建设效益
①经济层面
②社会价值层面
③生态价值层面
二、海南国家生猪交易市场
1、简介
2、市场优势概览
三、天津生猪产业技术服务云平台建设
1、建设背景
2、建设的必要性
2、建设原则
4、建设的内容
5、平台建设意义
第四节 生猪全产业链大数据平台案例
一、平台建设
1、出发点
2、切入点
3、着力点
二、国内市场上用到的国外数据平台
三、国内数据平台
第三章 国外生猪全产业链大数据建设案例及启示
第一节 国外生猪全产业链大数据简介
一、荷兰
二、美国
三、法国
第二节 生猪全产业链企业案例
一、科普利信（Cooperl）公司
1、企业简介
2、全产业链强化策略
①源头入手
②把控风险
③以人为本
3、与新希望六和合作
二、万洲国际有限公司
1、企业简介
2、生猪全产业链大数据项目建设
三、荷美尔食品公司
1、企业简介
2、聚焦下游高附加值，适度向上游延伸
第三节 对中国生猪产业启示
第四章 生猪集团全产业链大数据建设难点及问题分析
第一节 生猪集团产业数字化现状
第二节 生猪集团全产业链大数据建设难点
第二节 生猪集团全产业链大数据服务平台建设方案设想
第五章 生猪全产业链大数据建设路径分析
第一节 生猪全产业链大数据建设背景分析
一、产业规模庞大
二、生猪产业影响面广
三、重大疫情仍然是影响产业发展的重要因素
四、市场行情稳定性差
第二节 新一代信息技术的发展
一、大数据（BD）技术的发展
二、物联网（IoT）技术的发展
三、云计算技术的发展
第三节 生猪全产业链大数据建设内容研究
第四节 生猪全产业链大数据建设技术方案
第五节 生猪全产业链大数据建设总体思路
一、主要目标
二、基本原则
三、数据采集环节及指标
第六节 生猪全产业链数据采集体系构建
一、完善饲料产销、生猪生产、屠宰和猪肉消费监测体系
二、建立生猪流通监测体系
三、建立生猪全产业链监测信息平台
第七节 生猪全产业链大数据建设主要对策及建议
一、加强组织领导，明确职能分工
二、加大投入力度，提高数据采集质量
三、强化消费端先导性预警指标研究
四、强化业务协同，搭建大数据平台
第六章 生猪全产业链大数据建设政策建议
第一节 生猪产业链各端政策要点
第二节 政策分析
一、《以消费需求为导向的生猪全产业链数据监测试点工作方案》
二、《农业农村大数据试点方案》
三、《全国生猪生产发展规划（2021-2020年）》
四、《关于加大信贷支持力度促进生猪产业发展的意见》
第三节 政策走向
图表目录
图表- 1：生猪全产业链分析
图表- 2：2017-2021年中国猪饲料产量分析
图表- 3：饲料行业品牌竞争分析
图表- 4：生猪育种、扩繁、育肥流程
图表- 5：2008-2021年中国种猪进口结构分析
图表- 6：各外国育种公司在中国的分布
图表- 7：生猪繁育过程
图表- 8：生猪杂交繁殖过程
图表- 9：2017-2021年中国生猪存栏量分析
图表- 10：2017-2021年中国生猪出栏量分析
图表- 11：2021年中国生猪养殖规模分析
图表- 12：2021年标准化示范猪场的数量排名TOP10
图表- 13：2017-2021年中国生猪生产水平变化分析
图表- 14：2017-2021年中国猪肉市场价格统计
图表- 15：2021年中国猪肉市场价格统计
图表- 16：瘦肉型白条猪肉价格指数编制发布管理平台
图表- 17：猪肉分级
图表- 18：生猪销售渠道
图表- 19：2017-2021年中国猪肉消费量分析
图表- 20：2017-2021年中国猪肉人均消费量统计
图表- 21：2021年全球部分国家和地区人均猪肉消费量分析
图表- 22：2021-2020年猪肉分类别消费量统计与预测
图表- 23：互联网大数据已经进入生猪全产业链各个环节
图表- 24：生猪产业互联网主要产品
图表- 25：唐人神集团股份有限公司生猪产业链一体化战略实施示意图
图表- 26：大北农猪联网商业模式
图表- 27：猪场游戏化管理界面
图表- 28：大北农金融产品列表
图表- 29：大北农养猪生态圈
图表- 30：智慧养猪项目产品图
图表- 31：猪联网
图表- 32：用猪金融连接生猪产业链
图表- 33：猪之宝资金融贷
图表- 34：猪之宝养殖管理
图表- 35：猪之宝想打造生猪供应链闭环
图表- 36：国家生猪大数据中心
图表- 37：国家生猪大数据中心顶层设计思路
图表- 38：法国生猪养殖规模化三大驱动因素
图表- 39：法国生猪养殖业的不同类型主体参与各环节的份额占比情况
图表- 40：法国生猪生产合作社经营模式示意图
图表- 41：科普利信（Cooperl）公司360°方案
图表- 42：万洲国际企业简介
图表- 43：生猪产业链各端政策要点
图表- 44：生猪全产业链数据监测指标指南
图表- 45：生猪养殖区域划分
图表- 46：各区域生猪生产概况
图表- 47：《全国生猪生产发展规划（2021-2020年）》各产业链环节主要任务及重点项目、分析
我们的优势
一、数据优势
1、一手调研资料及数据
调研方法：实地调研、专家访谈、神秘顾客、抽样调查、电话采访、问卷调查等。
调研对象：代表企业、渠道商/分销商、上下游关联企业、业务/销售人员、用户/使用者、行业专家、科研院所、高等院校等。
研究模型：SWOT分析、波士顿矩阵、波特五力分析模型、洛伦茨曲线、钻石模型理论等。
分析方法：描述性统计、回归分析、相关分析法等。
2、二手资料及数据
官方统计数据：统计局、海关总署、行业协会等机构发布的数据和信息。
行业公开数据：行业专家公开发表的数据、行业门户统计汇总的数据、媒体公示的数据。
企业公开数据：上市公司年报、季报数据，非上市公司公开发表的数据和信息。
文献期刊数据：各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。
3、公司自建五大数据库资源
我公司共建设有宏观经济数据库、行业数据库、产品统计数据库、工业企业数据库、区域经济统计数据库等，合计六大数据库。
4、历年的研究成果及项目案例
多行业研究报告汇总、商业模式汇总、项目案例汇总、2022世界杯32强赛程表时间流程及经验总结。
二、团队优势
1、研究部历经10年打磨，年发布2000多份研究成果，行业经验丰富。
2、设立16个行业研究小组，长期跟踪调查5000多个细分行业。
3、各行业设立研究组长，经验丰富、态度严谨、质量把控。
4、与多所高校建立校企联合团队，方便快速开展多区域线下调研。
三、管理优势
报告严格把控质量,研发流程如下:
1：设立研究小组，确定研究内容;
2：利用数据库资源,结合各统计部门资料及实地调研,搜集相关信息;
3：核实验证来自各种信息源的信息;
4：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告;
5：核实检查初步研究报告;
6：撰写完成研究报告，提交客户;
7：完善的售后服务保障。
服务流程
售后保障
自本合同签订之日起六个月之内，在研究报告的目录范围之内，免费补充内容、更新数据。
报告相关
我国年生猪饲料主要根据需求进行调整，影响猪饲料需求的因素包括生猪存栏量、生猪存栏结构及年出栏量。
2018年全国饲料总产量22788万吨，同比增长2.8%，产品类别和品种结构呈现不同涨跌趋势。从类别看，表现为“一增两降”。其中，配合饲料20529万吨、同比增长4.6%，浓缩饲料1606万吨、同比下降13.4%，添加剂预混合饲料653万吨、同比下降5.1%。从品种看，表现为“猪弱禽强、水产反刍快涨”。其中，猪饲料9720万吨、同比增长4.93%，蛋禽饲料2984万吨、同比增长1.8%，肉禽饲料6509万吨、同比增长8.2%，水产饲料2211万吨、同比增长6.3%，反刍动物饲料1004万吨、同比增长8.9%，其他饲料360万吨、同比下降10.7%。
国内饲料品牌主要有正大饲料(中国名牌，国家免检产品)、希望饲料(中国名牌，国家免检产品)、通威饲料(中国驰名商标，中国名牌，国家免检产品)、正虹饲料(中国驰名商标，中国名牌，国家免检产品)、一诺天邦饲料(大型饲料集团，中国驰名商标)、大成饲料(中国名牌)、岳泰饲料(中国驰名商标，中国名牌，国家免检产品)、六和饲料(中国驰名商标，中国名牌)、双胞胎饲料(中国名牌，国家免检产品)、禾丰饲料(中国名牌，国家免检产品)。
猪饲料行业竞争加剧与盈利周期性波动，大企业规模呈现不断扩大趋势，中大型企业寻求扩张，小企业份额被挤出。面对越发激烈的竞争环境，企业的差异化的内容不断扩大：
1)区域竞争侧重于聚焦重点市场，然后辐射式扩张;
2)产品定位细化，提供不同生长阶段饲料产品或套餐;
3)营销服务综合化，提供产品、技术指导、金融等服务。
