报告导读
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
人工智能是掀起下一轮互联网变革浪潮的新引擎。当前时点，经过了移动互联网高速发展的阶段，当下信息技术领域正遭遇着创新乏力、竞争逐步激烈等困境，基于技术发展的商业模式创新红利在消失，产业发展正遭遇天花板，亟需新一轮技术变革驱动商业模式的全面升级。人工智能作为万物互联时代最前沿的基础技术，将能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。
随着人工智能的发展，“过早去工业化”正在上演。人工智能特别是机器人的运用，将取代大部分劳动力，它将大幅度提高工业生产效率，促使经济增长和工业转型，促使商业模式的创新，这是AI时代的必然发展趋势。
严正声明
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报告目录
第一章 项目摘要
一、项目简介
二、项目发起背景
三、融资说明概述
四、主要经济指标概述
第二章 项目商业模式及盈利模式分析
一、商业模式概述
一、 二、商业模式优势及可行性分析
三、盈利模式
第三章 项目公司介绍
一、公司简介
二、公司现状
三、公司核心优势
四、公司远景和发展规划
五、公司文化
第四章 产品/服务
一、技术描述及技术持有
二、产品状况
三、产品成本估算
第五章 项目市场分析
一、宏观市场分析
二、市场定位
三、行业竞争分析及主要竞争对手分析
1、人工智能
1)行业竞争格局
人工智能产业链分为基础层、技术层、应用层。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。其中，科技巨头具备数据、技术、资本等优势，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其他企业注重深耕垂直应用模式，解决行业难点痛点，用智能化手段带来效率的提升和模式的创新。
2)主要竞争对手
四、市场机会分析
五、市场策略分析
第六章 项目市场营销策略
一、市场计划
二、产品定位
三、销售策略
四、定价策略
五、产品销售渠道
第七章 组织及管理
一、核心团队介绍
二、组织架构及管理机制
三、团队优势
第八章 项目融资计划
一、项目总投资与资本金
二、融资形式
三、项目资金使用计划
四、投资回报预测
五、资金退出形式
第九章 财务预测与分析
一、基础数据与参数选取
二、产品/服务成本及费用估算
三、产品/服务销售收入估算
四、3-5年损益预测
五、3-5年现金流量预测
六、财务盈利能力分析
七、财务评价分析结论
以上项目财务分析表明，项目税后财务内部收益率为75.74%，高于行业基准财务内部收益率10%;税后财务净现值(当ic=10%时)66502万元，税后投资回收期为2.4年(含建设期)。
项目各项指标均较好，在财务上是可行的。各项财务指标汇总表如下表所示：
第十章 风险与规避
一、经营风险及规避
二、政策风险及规避
三、市场风险及规避
四、安全风险及规避
五、财务风险及规避
六、技术风险及规避
图 表 目 录
图表- 1：项目主要经济指标
图表- 2：人脸识别在各个行业的典型盈利模式
图表- 3：公司财务状况分析
图表- 4：指静脉识别与指纹识别优势对比
图表- 5：人脸底库注册流程示意图
图表- 6：人脸支付流程示意图
图表- 7：人脸管理系统基本流程图
图表- 8：人脸认证系统基本流程图
图表- 9：部署示意图
图表- 10：项目主要产品目录分析
图表- 11：项目主要产品特性分析
图表- 12：项目正在开发/待开发产品简介
图表- 13：项目产品研发计划及时间表
图表- 14：迎宾多功能一体机成本估算
图表- 15：人证一体机成本估算
图表- 16：刷脸支付一体机成本估算
图表- 17：算法平台成本估算
图表- 18：流媒体平台成本估算
图表- 19：预警管理平台成本估算
图表- 20：中间件服务管理平台成本估算
图表- 21：中间件内置应用成本估算
图表- 2：人工智能产业链
图表- 3：国内外行业巨头纷纷涉足“人工智能”
图表- 4：人工智能发展三个阶段
图表- 5：中国人工智能行业市场容量分析
图表- 6：中国人脸识别行业市场规模分析
图表- 7：人工智能行业主要竞争对手分析
图表- 25：项目具体资金使用计划表
图表- 26：投资回报预测
图表- 27：项目营业成本预测表
图表- 28：项目营业收入预测表
图表- 29：项目利润预测表
图表- 30：项目现金流量表预测
图表- 31：财务指标汇总表
我们的优势
一、数据优势
1、一手调研资料及数据
调研方法：实地调研、专家访谈、神秘顾客、抽样调查、电话采访、问卷调查等。
调研对象：代表企业、渠道商/分销商、上下游关联企业、业务/销售人员、用户/使用者、行业专家、科研院所、高等院校等。
研究模型：SWOT分析、波士顿矩阵、波特五力分析模型、洛伦茨曲线、钻石模型理论等。
分析方法：描述性统计、回归分析、相关分析法等。
2、二手资料及数据
官方统计数据：统计局、海关总署、行业协会等机构发布的数据和信息。
行业公开数据：行业专家公开发表的数据、行业门户统计汇总的数据、媒体公示的数据。
企业公开数据：上市公司年报、季报数据，非上市公司公开发表的数据和信息。
文献期刊数据：各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。
3、公司自建五大数据库资源
我公司共建设有宏观经济数据库、行业数据库、产品统计数据库、工业企业数据库、区域经济统计数据库等，合计六大数据库。
4、历年的研究成果及项目案例
多行业研究报告汇总、商业模式汇总、项目案例汇总、2022世界杯32强赛程表时间流程及经验总结。
二、团队优势
1、研究部历经10年打磨，年发布2000多份研究成果，行业经验丰富。
2、设立16个行业研究小组，长期跟踪调查5000多个细分行业。
3、各行业设立研究组长，经验丰富、态度严谨、质量把控。
4、与多所高校建立校企联合团队，方便快速开展多区域线下调研。
三、管理优势
报告严格把控质量,研发流程如下:
1：设立研究小组，确定研究内容;
2：利用数据库资源,结合各统计部门资料及实地调研,搜集相关信息;
3：核实验证来自各种信息源的信息;
4：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告;
5：核实检查初步研究报告;
6：撰写完成研究报告，提交客户;
7：完善的售后服务保障。
服务流程
售后保障
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